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[发明专利]一种隔离开关的时序预测方法、设备、存储介质及装置-CN202211338265.3在审
发明人：龙玉江;李洵;袁捷;卫薇;钱俊凤;舒彧;纪元;许逵;董若烟;吴飞 -专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G01R31/327 文献下载
摘要：本发明公开一种隔离开关的时序预测方法、设备、存储介质及装置，包括：获取隔离开关不同类型的故障数据，并根据故障数据构建隐半马尔可夫模型，根据故障数据确定故障发生的时间分布，根据所述时间分布确定隐半马尔可夫模型的故障参数集，根据前后向迭代算法和隐半马尔可夫模型的故障参数集对隔离开关的故障进行时序预测；由于本发明通过构建隐半马尔可夫模型，根据隐半马尔可夫模型和前后向迭代算法预测隔离开关故障发生的概率，相比于现有的通过在隔离开关操作杆上安转应变片的方式对隔离开关的故障进行预测的方式
一种隔离开关时序预测方法设备存储介质装置

[发明专利]一种基于HSMM的空调机组设备的故障预测方法-CN202110262737.0有效
发明人：严颖;蔡骏;张菀;李涛 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2021-03-11 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于HSMM的空调机组设备的故障预测方法，首先采用神经网络以及滤波等方法提取故障特征，并结合主成分分析法，获得主故障特征矩阵；接着建立空调机组各故障分别对应的初始半隐马尔可夫模型，并采用吉布斯采样法训练获得各半隐马尔可夫模型；之后应用缩放维特比算法，获得空调机组各设备所对应半隐马尔可夫模型的状态估计；然后应用后向递归算法将不同故障的半隐马尔可夫模型，合成空调机组及其设备的半隐马尔可夫模型，降低计算量；最后，基于空调机组及其设备所对应半隐马尔可夫模型当前状态估计值的获得
一种基于 hsmm 空调机组设备故障预测方法

[发明专利]一种基于耦合隐半马尔可夫模型的航空轴承故障诊断方法-CN201611149666.9在审
发明人：曹亮;王景霖;郑国;何召华;单添敏;林泽力;郑蔚 -专利权人：中国航空工业集团公司上海航空测控技术研究所
申请日： 2016-12-14 - 公布日： 2017-04-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于耦合隐半马尔可夫模型的航空轴承故障诊断方法。本发明采用左右型齐次隐马儿可夫链，通过非线性特征提取方法获取最敏感、最有用的少数关键特征，为提高故障诊断效率和准确率提供先决条件；将耦合隐半马尔可夫模型引入到多通道数据融合故障诊断中，对实际问题中的状态驻留时间分布进行合理模型；同时研究含两条链的耦合隐半马尔可夫模型的概率推理算法、初始状态模型选取方法和参数估计算法；最后将耦合隐半马尔可夫模型应用于滚动轴承故障诊断。
一种基于耦合隐半马尔可夫模型航空轴承故障诊断方法

[发明专利]生产质量控制方法-CN201310737267.4在审
发明人：周劲锋;李文革;王美锋 -专利权人：杭州万事利丝绸科技有限公司
申请日： 2013-12-26 - 公布日： 2014-04-23 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：一种生产质量控制方法，利用生产数据挖掘平台取得实际生产数据；获得与用户需求质量目标相匹配的参考生产数据；将实际生产数据与参考生产数据进行对比；利用隐半马尔科夫模型根据对比结果预测生产质量。由于利用隐半马尔科夫模型对离散型数据具有较好的预测能力，因此通过所述隐半马尔科夫模型可以对生产质量进行有效的预测并进行工艺补偿。
生产质量控制方法

[发明专利]一种基于隐半马尔可夫模型的噪声鲁棒的语音检测方法-CN201010117537.8有效
发明人：刘祥龙;梁苑;单宝松;楼奕华;李未 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2010-03-03 - 公布日： 2010-08-18 - 主分类号： G10L15/14 文献下载
摘要：一种基于隐半马尔可夫模型的噪声鲁棒的语音检测方法：(1)建立隐半马尔可夫模型λ＝(A，B，π，τ)；(2)隐半马尔可夫模型λ中π，τ的参数初始化；(3)对非空输入信号进行DCT变换；(4)利用前若干帧输入信号及似然比分别估计
一种基于隐半马尔可夫模型噪声语音检测方法

[发明专利]基于隐半马尔可夫模型的网络控制系统控制器设计方法-CN201310075144.9在审
发明人：王岩;李超;闫影 -专利权人：王岩;李超;闫影
申请日： 2013-03-11 - 公布日： 2014-09-17 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：一种基于隐半马尔可夫模型的网络控制系统控制器设计方法。它利用隐半马尔可夫模型描述网络负载状态，再针对具有时延和丢包的网络控制系统进行建模，根据鲁棒控制理论、半马尔可夫跳变线性系统理论和李雅普诺夫理论，利用状态自转移概率的区间表达给出便于求解的网络控制系统状态反馈鲁棒
基于隐半马尔可夫模型网络控制系统控制器设计方法

[发明专利]量子隐马尔可夫模型求解欺诈检测的方法、系统、存储介质和终端-CN202110960351.7有效
发明人：李晓瑜;李志明;蒋欣睿;朱钦圣;吴昊 -专利权人：四川元匠科技有限公司
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明公开了量子隐马尔可夫模型求解欺诈检测的方法、系统、存储介质和终端，方法包括以下步骤：根据交易时序序列数据类型和欺诈检测类型建立对应的量子隐马尔可夫模型，量子隐马尔可夫模型输出的可能性与先前交易时序序列的交易相关联；所述交易时序序列数据类型作为量子隐马尔可夫模型的观测状态，所述欺诈检测类型作为量子隐马尔可夫模型的隐藏状态；将所有量子隐马尔可夫模型输出的可能性输出至随机森林分类器中，作为欺诈检测的附加特征。本发明将量子版本的隐马尔可夫模型加入欺诈检测系统中，不仅可以验证量子算法和经典算法结合的可信性，而且可以在使用更少参数的情况下，达到和传统隐马尔可夫模型类似的效果。
量子隐马尔可夫模型求解欺诈检测方法系统存储介质终端

[发明专利]基于双层隐马尔可夫链的电力终端隐藏行为特征识别方法-CN202310869111.5在审
发明人：陈璐;张涛;戴造建;马媛媛;邵志鹏;陈牧;周鹏;李勇;孙望舒;黄慧 -专利权人：国网智能电网研究院有限公司;国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04W12/08 文献下载
摘要：本发明涉及系统安全技术领域，公开了基于双层隐马尔可夫链的电力终端隐藏行为特征识别方法，本发明提供的方法包括：构建双层隐马尔可夫链及双层隐马尔可夫链的状态转移矩阵，双层隐马尔可夫链包括下层电力物联终端行为操作隐马尔可夫链和上层电力物联终端行为模式隐马尔可夫链；获取可观测时间序列的终端动作数据；下层电力物联终端行为操作隐马尔可夫链根据终端动作数据识别独立的网络终端操作，计算下层的终端操作状态转移矩阵；上层电力物联终端行为模式隐马尔可夫链从多个网络终端操作中提取终端的行为模式
基于双层隐马尔可夫链电力终端隐藏行为特征识别方法

[发明专利]基于改进粒子群优化FHMM的非侵入式负荷分解方法-CN202310419577.5在审
发明人：李岢淳;李兵 -专利权人：重庆交通大学
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明涉及电力系统技术领域，具体而言，涉及基于改进粒子群优化FHMM的非侵入式负荷分解方法，该方法的步骤包括：确定每个待监测负载的电力负荷状态数量；基于每个负载的电力负荷状态建立单负荷隐马尔可夫模型；基于每个单负荷隐马尔可夫模型组成总负荷隐马尔可夫模型，并通过线性递减权重的粒子群算法与Baum‑Welch算法对总负荷隐马尔可夫模型的参数进行训练优化，以获取最优总负荷隐马尔可夫模型；基于最优总负荷隐马尔可夫模型及电力负荷的观测序列，求解每个负载的最优状态序列及对应负荷的有功功率
基于改进粒子优化 fhmm 侵入负荷分解方法

[发明专利]一种电池健康状态识别方法-CN201710045967.5在审
发明人：禄盛;金泽魁;马艺玮;谢颖;朴昌浩 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2017-01-13 - 公布日： 2018-07-20 - 主分类号： G01R31/36 文献下载
摘要：之后，利用小波包能量法对各原始数据进行能量值特征提取，建立供隐半马尔科夫模型使用的特征向量。再次，利用各状态下的特征向量对该状态的隐半马尔科夫模型进行训练。最后，将测试数据带入训练完成的各状态隐半马尔科夫模型中计算前向概率值，比较得出当前电池所处的健康状态。本方法无需复杂的参数配置，能够实时准确地识别出当前电池所处的健康状态。
电池健康状态马尔科夫模型健康状态电池特征提取特征向量原始数据端电压参数配置测试数据电池寿命动力电池前向概率实时评估状态识别能量法小波包内阻分类

[发明专利]一种多模态电力系统的异步控制方法、设备及存储介质-CN202310938757.4在审
发明人：齐文海;沙明璇;孙海滨;杨东 -专利权人：曲阜师范大学
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明涉及电力自动化技术领域，具体为一种多模态电力系统的异步控制方法、设备及存储介质，其中，所述方法包括：建立多模态电力系统的离散时间隐半马尔科夫跳变系统；根据离散时间隐半马尔科夫跳变系统，设计依赖驻留时间的模态转移概率；根据所设计的模态转移概率，确定观测模态的发射概率；根据多模态电力系统受欺骗攻击影响，建立欺骗攻击模型；基于离散时间隐半马尔科夫跳变系统和欺骗攻击模型，设计观测模态依赖的异步控制器；根据所设计的观测模态依赖的异步控制器
一种多模态电力系统异步控制方法设备存储介质

[发明专利]基于概率运动原语和隐半马尔可夫的康复机器人控制方法-CN202110264726.6有效
发明人：徐宝国;汪逸飞;邓乐莹;王欣;宋爱国 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-03-11 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： A61H1/02 文献下载
摘要：本发明设计一种基于概率运动原语和隐半马尔可夫的康复机器人控制方法，包括以下步骤：（1）记录多次健侧上肢的运动信息，包括手臂末端刚度、轨迹等信息。（2）通过概率运动原语对（1）记录的刚度进行泛化。（3）运用隐半马尔可夫模型对（1）中记录的数据进行泛化，生成轨迹。（4）将泛化的轨迹进行镜像。（5）通过镜像后的信息对康复机器人的末端进行变阻抗控制。本发明首次将概率运动原语和隐半马尔可夫用于生成康复机器人的控制参数，可以有效利用患者健侧肢体辅助康复训练，通过模仿健侧肢体的运动控制康复机器人，可以达到更好的康复训练效果，同时提高康复效率，大大减少了康复医生的工作负担
基于概率运动隐半马尔可夫康复机器人控制方法

[发明专利]基于隐马尔可夫模型的低慢小目标航迹威胁识别方法-CN202111496076.4在审
发明人：沈艳秋;盛佳恋;金文;付朝伟;魏维伟;王海涛 -专利权人：上海无线电设备研究所
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于隐马尔可夫模型的低慢小目标航迹威胁识别方法，包括如下步骤：S1、将低慢小目标对于保护区的威胁度分为低、中、高三个等级，建立具有三个隐状态的隐马尔可夫模型，并初始化隐马尔可夫模的参数；S2、构建观测序列，作为隐马尔可夫模型的输入，观测序列的输入为低慢小目标的航迹信息；S3、对隐马尔可夫模型进行训练和参数优化，输出最优的状态转移概率矩阵和发射状态概率矩阵；S4、基于最优的状态转移概率矩阵和发射状态概率矩阵得到最优的隐马尔可夫模型该方法基于隐马尔可夫模型可实现动态评估的优良特性，简单且准确地刻画目标航迹与威胁等级之间的动态关系，在低慢小目标的威胁评估领域有很强的可应用性和高效性。
基于隐马尔可夫模型低慢小目标航迹威胁识别方法

[发明专利]基于遗传算法的隐马尔科夫模型在主机风险评估中的应用-CN201710011231.6有效
发明人：冯望烟;吴淑宁;张立钢 -专利权人：浙江中都信息技术有限公司
申请日： 2017-01-06 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明属于网络安全技术领域，具体涉及基于遗传算法的隐马尔科夫模型在主机风险评估中的应用；所述的基于遗传算法的隐马尔科夫模型在主机风险评估中的应用包括以下具体步骤：1)建立隐马尔科夫模型；2)应用遗传算法优化隐马尔科夫模型；本发明将隐马尔可夫模型和遗传算法结合使用来对主机风险进行评估，能够避免单独使用隐马尔可夫模型来对主机风险进行评估时的有时警报可能不在特定时间段内出现，关于该警报的先验信息则无法捕获，或者有时由于系统错误而可能生成太多警报
基于遗传算法隐马尔科夫模型主机风险评估中的应用

[发明专利]一种基于隐半马尔可夫模型的5G通信协议异常检测方法-CN202310006725.0在审
发明人：万杰;孙茜;田霖 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： H04L43/18 文献下载
摘要：本发明属于5G网络安全技术领域，涉及一种基于隐半马尔可夫模型的5G通信协议异常检测方法；所述方法包括对5G网络通信协议进行分析，将网元节点的隐藏状态映射为隐状态集合，将实际收发的信令数据映射为可观测集合；根据隐状态集合和可观测集合，构建出隐半马尔可夫模型的四元组参数；使用滑动窗口将训练信令序列划分为等长的训练子序列进行迭代训练，使用前后向算法学习所述隐半马尔可夫模型的四元组参数；使用滑动窗口将待检测信令序列划分为等长的待测子序列
一种基于隐半马尔可夫模型通信协议异常检测方法

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